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CapTech — Centro de Actualización Profesional de Tecnología
Curso Online · Análisis de Datos

Python para Análisis de Datos con IA

Profesionales y líderes que buscan tomar decisiones basadas en datos usando Python · Analistas, contadores y perfiles administrativos que necesitan automatizar reportes y tareas · Estudiantes y egresados interesados en perfilarse como Data Analysts incorporando IA

Curso intensivo de Python para Data Analytics con IA integrada (Copilot, Claude Code). Orientado a la resolución de problemas con datos reales de la industria y la creación de un proyecto final para portafolio.

Empezar inscripción
2
Módulos
8
Lecciones
32
Horas de contenido
1
Proyecto real
Al finalizar este curso

Resultados tangibles, no solo teoría

Lo que te llevas al terminar el programa.

  • Construirás un proyecto end-to-end

    Desarrollarás «Data Analytics para Negocios», con 4 entregables para tu portafolio.

  • Certificado verificable CapTech

    Certificado digital en Análisis de Datos con código único, validable por reclutadores y empresas.

    Conoce nuestras certificaciones

  • 9 competencias clave

    Dominarás Programación en Python, Data Analytics, Pandas y más tecnologías que el mercado demanda.

Acerca del programa

Impulsa tu carrera profesional con este curso intensivo de Python para análisis de datos potenciado con Inteligencia Artificial. A través de la metodología CAPTECH (70% práctica, 30% teoría), aprenderás desde la lógica fundamental de programación hasta el análisis exploratorio de datos (EDA) y la visualización profesional. Trabajarás de forma exclusiva con datasets reales del mundo empresarial e integrarás herramientas avanzadas de IA (GitHub Copilot, Claude Code) para optimizar tu flujo de trabajo diario. Al finalizar, construirás un proyecto integrador end-to-end listo para destacar en tu portafolio y perfil de LinkedIn.

Lo que aprenderás

  • Programar en Python desde cero aplicando lógica estructurada a escenarios de negocio reales
  • Automatizar flujos de trabajo y reportes recurrentes utilizando bucles, condicionales y funciones
  • Procesar cálculos estadísticos complejos y manejar matrices multidimensionales con NumPy
  • Dominar la librería Pandas para extraer, limpiar, agrupar y cruzar grandes volúmenes de datos
  • Transformar datasets reales: tratamiento de valores nulos, duplicados y formatos inconsistentes
  • Diseñar visualizaciones de alto impacto con Matplotlib aplicando técnicas de storytelling
  • Acelerar la escritura de código y el análisis integrando asistentes de IA como Copilot y Claude
  • Desarrollar y sustentar un proyecto de análisis de datos end-to-end listo para el mercado laboral

¿A quién va dirigido?

  • Profesionales y líderes que buscan tomar decisiones basadas en datos usando Python
  • Analistas, contadores y perfiles administrativos que necesitan automatizar reportes y tareas
  • Estudiantes y egresados interesados en perfilarse como Data Analysts incorporando IA

Herramientas que dominarás

  • Python
  • NumPy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Google Colab / Jupyter Notebooks
  • GitHub Copilot
  • Claude Code

Proyecto Final: Data Analytics para Negocios

Desarrolla un pipeline de análisis end-to-end aplicando lo aprendido sobre un dataset real (ventas, finanzas o recursos humanos). El proyecto abarca la carga, limpieza, análisis exploratorio (EDA), diseño de gráficos y extracción de insights accionables.

  • Reporte ejecutivo en PDF con análisis y conclusiones orientadas a negocio
  • Dashboard o conjunto de mínimo 4 visualizaciones profesionales
  • Repositorio documentado listo para exhibir en portafolio o LinkedIn
  • Presentación en vivo aplicando storytelling de datos

Contenido del Programa

2 módulos · 8 lecciones
  • Configuración y lógica de datos
  • Control de flujo para reportes automáticos
  • Módulos, funciones y eficiencia
  • Manejo de archivos y NumPy para datos numéricos

Competencias que desarrollarás

  • Programación en Python
  • Data Analytics
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Limpieza y Transformación de Datos
  • Storytelling con Datos
  • Integración de IA (Copilot/Claude)
  • Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
Preguntas frecuentes

Resuelve tus dudas antes de inscribirte

Respuestas claras sobre Python para Análisis de Datos con IA: certificación, requisitos, modalidad y soporte.

No es necesario tener conocimientos previos. El curso está diseñado para partir desde cero, sentando las bases lógicas antes de avanzar progresivamente hacia el análisis de datos avanzado con Pandas y NumPy.
  • Lógica de programación desde cero
  • Requiere únicamente manejo de computadora a nivel usuario

El principal diferenciador es la integración nativa de Inteligencia Artificial (Copilot y Claude Code) en tu flujo de trabajo diario, sumado al uso exclusivo de datasets basados en casos reales de la industria para que apliques lo aprendido a tu realidad laboral.
  • Resolución de casos con datos reales de la industria
  • Aceleración del desarrollo integrando IA
  • Proyecto integrador enfocado en empleabilidad

Sí, al sustentar y aprobar tu proyecto integrador final, CAPTECH emitirá un certificado a tu nombre que validará tus nuevas competencias técnicas en Python y Análisis de Datos.
  • Certificado oficial a nombre de CAPTECH
  • El proyecto final sirve como evidencia técnica de tus habilidades