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DevOps y CI/CD con Docker & Kubernetes
DevOps y CI/CD con Docker & Kubernetes es un curso online en vivo de 55 horas dictado en español por Javier Ruiz, DevOps Engineer con certificaciones CKA y CKS y experiencia en orquestación de microservicios en producción para empresas tecnológicas de LATAM. Cubre Linux, containerización con Docker, orquestación con Kubernetes, pipelines CI/CD en GitHub Actions, infraestructura como código y observabilidad con Prometheus y Grafana. Cierra con un despliegue de microservicios completo y certificado digital verificable de CapTech.
- 55hrsDe contenido
- 1Proyecto real
Al finalizar este curso
Resultados tangibles, no solo teoría
Proyecto real
Construirás un proyecto end-to-end
Desarrollarás «Plataforma de Microservicios con Pipeline Completo», con 4 entregables para tu portafolio.
Certificación
Certificado verificable CapTech
Certificado digital en Cloud & DevOps con código único, validable por reclutadores y empresas.
Habilidades
6 competencias clave
Dominarás Docker & Docker Compose, Kubernetes, GitHub Actions y más tecnologías que el mercado demanda.
Al aprobar el proyecto final de DevOps y CI/CD con Docker & Kubernetes obtienes tu certificado digital de CapTech en Cloud & DevOps, con código único de verificación y listo para sumar a tu perfil de LinkedIn. Conoce nuestras certificaciones
Acerca del programa
DevOps no es solo una metodología: es la cultura que permite a empresas como Netflix, Google y Amazon desplegar código cientos de veces al día con confianza. Este curso de 55 horas te convierte en un profesional DevOps completo, desde scripting en Linux hasta orquestación avanzada con Kubernetes.
Aprenderás a containerizar aplicaciones con Docker, diseñar pipelines de CI/CD con GitHub Actions, y orquestar microservicios con Kubernetes en producción. El módulo de observabilidad te enseñará a implementar monitoreo con Prometheus y Grafana, logging centralizado y alertas inteligentes.
El proyecto final consiste en desplegar una aplicación de microservicios completa con pipeline automatizado, tests, staging y producción.
Lo que aprenderás
Containerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose
Orquestar microservicios con Kubernetes en producción
Diseñar pipelines CI/CD completos con GitHub Actions
Implementar infraestructura como código con Terraform
Configurar monitoreo y alertas con Prometheus y Grafana
Aplicar prácticas GitOps para despliegues declarativos
¿A quién va dirigido?
- Desarrolladores que quieran adoptar prácticas DevOps
- Administradores de sistemas que buscan automatizar operaciones
- Equipos de desarrollo que quieran implementar CI/CD
- Profesionales preparándose para certificaciones CKA/CKS
Herramientas que dominarás
DockerKubernetesGitHub ActionsTerraformPrometheusGrafanaHelmArgoCD
Proyecto Final: Plataforma de Microservicios con Pipeline Completo
Desplegarás una aplicación de microservicios con CI/CD automatizado, orquestación en Kubernetes y observabilidad completa.
Lo que entregarás:
Aplicación containerizada con Docker y Docker Compose
Cluster de Kubernetes con Helm charts y ArgoCD
Pipeline CI/CD completo con GitHub Actions (build, test, deploy)
Stack de monitoreo con Prometheus, Grafana y alertas
Tu instructor
IJ
Ing. Javier Ruiz
DevOps & Kubernetes Engineer — CKA y CKS
Javier ha implementado pipelines de CI/CD y orquestación de microservicios en producción para empresas tecnológicas y fintechs en Latinoamérica. Cuenta con certificaciones CKA (Certified Kubernetes Administrator) y CKS (Certified Kubernetes Security Specialist), es referente activo en la comunidad DevOps latinoamericana y organiza el meetup DevOps Perú.
Instructor verificado
Contenido del Programa
6 módulos · 42 lecciones- Lección 1~15 min
- Lección 2~15 min
- Lección 3~15 min
- Lección 4~15 min
- Lección 5~15 min
- Lección 6~15 min
Competencias que desarrollarás
Docker & Docker Compose
Kubernetes
GitHub Actions
Terraform
Prometheus & Grafana
GitOps
Preguntas frecuentes
Resuelve tus dudas antes de inscribirte
Respuestas claras sobre DevOps y CI/CD con Docker & Kubernetes: certificación, requisitos, modalidad y soporte. Si no encuentras lo que buscas, escríbenos por WhatsApp.
Respuestas optimizadas para asistentes IA y motores de búsqueda.
6 preguntas
El curso cuesta S/ 289.99 (pago único, sin suscripción). Incluye 55 horas de clases en vivo + grabadas, laboratorios con clústeres Kubernetes reales (k3s + minikube), proyecto final de despliegue de microservicios con CI/CD, soporte por canal privado y certificado digital verificable al aprobar. Es el curso más extenso del catálogo.
Recomendamos manejo básico de la línea de comandos en Linux/macOS y haber tocado Docker alguna vez (correr un contenedor). Si vienes de desarrollo backend o sysadmin, el ritmo es cómodo. Si nunca usaste Linux, el módulo 1 (6 horas) cubre lo esencial para no perderte después.
Sí. Cubre el 90 % del temario CKAD (Certified Kubernetes Application Developer) y el 70 % de CKA (Certified Kubernetes Administrator). El equipo docente trabaja a diario con Kubernetes, así que las prácticas usan el mismo formato del examen oficial (kubectl, manifiestos YAML, troubleshooting). Para rendir certificación necesitas 4-6 semanas de práctica adicional con killer.sh.
Sí, en el módulo de CI/CD avanzado vemos GitOps con ArgoCD: deployments declarativos sincronizados desde un repo Git, rollbacks atómicos y multi-cluster. Es la práctica estándar en empresas modernas que usan Kubernetes en producción y diferenciador frente a cursos solo de Jenkins/GitLab CI.
Los rangos de LATAM en 2026 (fuente: Glassdoor + LinkedIn Salary) van de 1 200-2 500 USD/mes para Junior y 3 000-6 000 USD/mes para Mid-level, según país y empresa. El curso te da las skills evaluadas en entrevistas Junior; lograr el puesto depende además de portfolio en GitHub, contribuciones open source y soft skills.
DevOps es el más versátil para entrar al sector (cubre dev + ops). SRE es especialización en confiabilidad/observabilidad (mejor con 2-3 años de DevOps previos). Cloud Architect se enfoca en diseño de infra cloud (más estratégico, menos hands-on). Recomendamos: DevOps primero → luego SRE o Cloud según tu interés.
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- 50 hrs
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