¿Qué es Deep Learning?

Deep Learning (aprendizaje profundo) es un subconjunto de Machine Learning que usa redes neuronales artificiales con múltiples capas ('profundas') para aprender representaciones cada vez más abstractas de los datos. Cada capa de la red aprende a reconocer patrones un poco más complejos que la anterior.

Es especialmente efectivo con datos no estructurados donde los algoritmos clásicos de Machine Learning rinden peor: reconocimiento de imágenes, procesamiento de audio y, sobre todo, procesamiento de lenguaje natural. Los modelos de lenguaje (LLMs) que impulsan asistentes de IA generativa están construidos sobre arquitecturas de Deep Learning (Transformers).

Frameworks como TensorFlow (Google) y PyTorch (Meta) son los más usados para construir y entrenar redes neuronales en producción, y suelen requerir más datos y poder de cómputo (GPU) que los algoritmos clásicos de Scikit-learn.